Was für einen Grund hast du etwas anderes anzunehmen?

I don't actually know what you are talking about. This isn't about the waste heat of data centers, right?

Sheesh. You got some self-esteem issues. I didn't call you stupid. I just observed that some people here are psychologically distressed by AI.

I posted it because it is really neat, but I think I shouldn't have. I know many here are psychologically distressed by AI. While I still would post things that are important enough that they should be known, this is probably not it (unless you are a mathematician, but this is not a very STEM community).

Für LLM-Anbieter gelten dieselben Regeln wie für alle anderen auch. Ich weiß, dass hier gerne was anderes behauptet wird, aber das sind eben Lügen. Die Copyright-Industrie kann sich zig Milliarden erhoffen, wenn die Gesetze für sie geändert werden. Das zahlt für einige Influencer und Botfarmen.

Elsevier&Co privatisieren das gesammelte Menschheitswissen, aber Social Media Linke erzählen mir, ich soll wütend auf KI sein, weil Eigentümer nicht bezahlt werden.

everything else that surrounds this headline.

Like what?

Ich hätte nicht gedacht, dass die KI vom letzten Jahr schon für einen Unterschied gesorgt hat. Könnte natürlich sein, dass vibe-coding für mehr Lücken gesorgt hat.

Mal schauen wie lange das anhält. Irgendwann sollte ja alles gefixt sein.

Verizon Report: https://www.verizon.com/business/resources/T21c/reports/2026-dbir-data-breach-investigations-report.pdf

Mehr: https://www.verizon.com/business/resources/reports/dbir/

Cool cool. How long will that stay true?

It doesn't explain tokenizers well (or at all). There are better videos on the subject.

Anyway. Suppose you wanted to spell giraffe with the English alphabet in any arbitrary, phonetic way. You could also spell, for example; "jeeruff", or "djirough". You could count how many phonetically correct ways there are to spell "giraffe".

Tokenizers break a text into sequences of characters (even individual characters), called tokens. Different tokenizers use different tokens. The one they use here has "gira" as a token, but also "g", "i", "r", and "a". So you could tokenize the same text in different ways. They have a slide where they show the possibilities.

I can see how the confusion arises. People here have been saying that LLMs are useless. Now you read about Mythos finding these exploits. But Mythos is not any better than the previous LLMs. Which means that it is useless. So any suggestion to the contrary can only be a marketing tactic. QED

Ist ja auch eine blöde Situation für die Polizei. Da stehst du irgendwo rum und weißt nicht, ob du gerade Opfer eines schweres Gewaltverbrechen wirst. Ist so eine Situation öffentlich, oder nicht? Wenn nein, dann ist eine Tonaufnahme der Gespräche nämlich digitale Gewalt (§201 StGB)! Oder stell dir vor, die veröffentlichen das unverpixelt. Da wirst du praktisch grün und blau geschlagen und weißt es noch gar nicht. Es gibt ja keinen Unterschied zwischen digitaler und echter Gewalt.