Künstliche Intelligenz

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"Wer braucht schon Freundinnen und Therapeuten, wenn man Chatbots haben kann? Warum noch Posts schreiben, Bilder basteln, Videos cutten, wenn KI alles übernimmt?"

OpenAIs neueste KI-Modelle werden zwar immer besser, halluzi­nie­ren aber deutlich häufiger als ihre Vorgänger. Bei bestimmten Tests erreichten die "Reasoning"-Systeme GPT o3 und o4-mini Fehlerraten von bis zu 79% - ein Trend, der selbst die Entwickler rätseln lässt.

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Modelle bei Huggingface: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f

Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Demo

2023 hieß es noch, der Beruf Prompt Engineer sei künftig sehr gefragt und böte hervorragende Chancen. 2025 entpuppt sich das als obsolet.

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Mit einem auf den Benchmark angepassten KI-Modell konnte Meta Platz 2 bei LMArena erreichen. Ohne Cheats geht es abwärts.

Der mittelständische Lüftungstechnik-Hersteller Lunos hat mit der selbst entwickelten KI "Lukas" seine Produktivität gesteigert. Lukas unterstützt Mitarbeiter und berät Kunden weltweit, trotz Zeitverschiebungen und Sprachbarrieren. Der KI-Assistent verwaltet das gesamte Firmenwissen und kann in natürlicher Sprache abgefragt werden. Er basiert auf mehreren Large Language Models (LLMs) und lernt ständig neue Fähigkeiten.

Lukas wurde innerhalb eines Jahres von zwei Entwicklern ohne IT-Hintergrund entwickelt und läuft auf kostengünstiger Hardware. Die KI hilft bei der Erstellung von Dokumenten, E-Mails und Ausschreibungen, was die Effizienz enorm steigert. Lunos plant, Lukas bis Ende 2025 auch für Endkunden verfügbar zu machen. Das Unternehmen teilt seine Erfahrungen gern mit anderen Firmen, um die KI-Entwicklung zu fördern.

-- Zusammenfassung durch Le Chat - Mistral AI

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https://archive.is/x31lc

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Der erschrockene Juryvorsitzende versuchte zunächst, seine Kritiker mit dem Argument zu beschwichtigen, dass die Verwendung von Pseudonymen in der Literatur ein uraltes Phänomen sei. Doch nach weiteren Untersuchungen wurde es immer wahrscheinlicher, dass der Aufsatz nicht von einem jungen estnischen Mädchen geschrieben wurde, sondern von einem Literaten mittleren Alters, der auf diese Weise seinem Frust über die politische Bevorzugung von Genres und Gender Luft machte und das Preisgeld einstrich. Nur sein Name war noch unklar.

Schließlich meldete sich der Autor Anfang März zu Wort: Kaur Riismaa, ein Schriftsteller und Dichter Mitte dreißig – die Diskussion verstummte größtenteils. Die beliebte Fernsehsendung, in der er auftrat und das Geheimnis hinter der erfundenen Autorin lüftete, versuchte, den Skandal kühl zu rationalisieren. Das Thema „Künstliche Intelligenz in der Essayistik“ und deren Preiswürdigkeit aber mied das Gespräch wie der Wolf das Feuer.

Das historische KI-Modell Alexnet, das 2012 neue Maßstäbe setzte, wurde nun als Open Source veröffentlicht. Entwickelt von Alex Krizhevsky und Ilya Sutskever unter der Leitung von Geoffrey Hinton, bewies Alexnet die Überlegenheit von Deep Learning gegenüber herkömmlichen KI-Ansätzen.

Der Quellcode, der auf der Github-Seite des Computer History Museums (CHM) verfügbar ist, zeigt, wie Alexnet Objekte auf Fotos mit bis dahin unerreichten Genauigkeit identifizieren konnte. Das Modell verwendete ein Convolutional Neural Network (CNN) und wurde mit zwei GPUs im Schlafzimmer von Krizhevsky trainiert.

Die Veröffentlichung des Codes soll zukünftigen Historikern Einblicke in die Entwicklung dieser bahnbrechenden Technologie ermöglichen.

-- Zusammenfassung durch Le Chat - Mistral AI

Code: https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code